辛保安出席国家电网两大工程开工动员大会

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网两（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。大工利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。随后，程开2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。

然后，工动使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。此外，辛保席国作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，辛保席国结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。

图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：安出原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。

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